Frameworky nestačí: Budoucí stack pro vývoj s AI
AI dramaticky zrychluje generování kódu, ale rychlejší tvorba kódu automaticky neznamená lepší software. Frameworky, vývojářský komfort a výkon jsou stále důležité, ale éra AI přináší nové otázky: Jak rychle odhalíme chybu? Nakolik si stack automaticky hlídá kvalitu? A jak snadno se ve stejné codebase zorientují lidé i AI agenti?
- AI-assisted engineering
- developer experience
Zazněla na akci FrontKon 2026, Slidy
Dostupné formáty
Frameworky nestačí: Budoucí stack pro vývoj s AI
25 minut
AI dramaticky zrychluje generování kódu, ale rychlejší tvorba kódu automaticky neznamená lepší software. Frameworky, vývojářský komfort a výkon jsou stále důležité, ale éra AI přináší nové otázky: Jak rychle odhalíme chybu? Nakolik si stack automaticky hlídá kvalitu? A jak snadno se ve stejné codebase zorientují lidé i AI agenti? Místo hledání vítězných frameworků představí přednáška budoucí vývojářský stack jako systém zpětných vazeb. Zaměří se hlavně na frontend a související systémy, ale také na typy, schémata, testy, linting, CI, logování, monitoring, observabilitu a kontroly kvality. Právě ty rozhodují, zda lze povedený prototyp bezpečně proměnit v produkční software. Přednáška vychází z praktické práce s týmy, které zavádějí vývoj s podporou AI. Nejde o nahrazování vývojářů ani o sbírku promptovacích triků. Je to praktický a názorově jasný pohled na stack, který přežije éru AI: dostatečně přísný, aby zabránil chaosu, dostatečně pozorovatelný, aby vysvětlil selhání, a dostatečně opravitelný, aby umožnil pokračovat dál.